Mô-đun máy ảnh Dvp
Nhà sản xuất mô-đun máy ảnh chuyên nghiệp của bạn
Công ty TNHH Công nghệ Thông tin Chân thành Quảng Châu là một công ty-chuyên nghiệp và công nghệ cao hàng đầu trong lĩnh vực sản xuất thiết bị quang học tích hợp và nhà cung cấp giải pháp hệ thống hình ảnh quang học kể từ khi thành lập năm 1992. Chúng tôi chuyên sản xuất các mô-đun máy ảnh khác nhau để giúp bạn tạo ra các giải pháp mô-đun máy ảnh có tính tùy chỉnh cao, bao gồm mô-đun máy ảnh MIPI 0,1mp đến 200mp và mô-đun máy ảnh USB cũng như mô-đun máy ảnh nội soi có đường kính 0,9mm~10 mm.
Đảm bảo chất lượng
Tất cả các mô-đun máy ảnh của chúng tôi phải được kiểm tra bởi QC chuyên nghiệp và các sản phẩm được kiểm tra theo đúng tiêu chuẩn quốc gia trước khi xuất xưởng. Và toàn bộ quá trình được thực hiện nghiêm ngặt theo hệ thống chất lượng ISO9001.
01
Thiết bị tiên tiến
Sản xuất thiết bị AA (Active Alignment) chuyên nghiệp, xưởng sản xuất không bụi-COB 100 cấp.
02
Đội ngũ kỹ thuật chuyên nghiệp
Chúng tôi đã sản xuất mô-đun máy ảnh trong hơn 30 năm. Và chúng tôi có những tài năng R&D chuyên nghiệp hàng đầu, tài năng quản lý và tinh hoa bán hàng với kinh nghiệm phong phú.
03
Dịch vụ tốt
Chúng tôi cung cấp dịch vụ thay thế 1 năm và bảo hành 10 năm. Ngoài ra, chúng tôi có thể cung cấp chương trình đào tạo về cách sử dụng mô-đun máy ảnh.
04
Giá cả hợp lý
Chúng tôi cung cấp mức giá cạnh tranh để đạt được đôi bên cùng có lợi.
05
Mô-đun camera DVP là một thành phần camera tích hợp sử dụng giao diện DVP (Cổng video kỹ thuật số), được thiết kế để truyền dữ liệu hình ảnh hiệu quả trong các hệ thống thị giác khác nhau. Nó giao tiếp với bộ xử lý thông qua các đường dữ liệu song song và tín hiệu đồng hồ được đồng bộ hóa, mang lại khả năng chụp và truyền hình ảnh ổn định và đáng tin cậy.
Ưu điểm của mô-đun camera DVP
Chi phí thấp
Giao diện DVP sử dụng truyền dẫn song song, loại bỏ sự cần thiết của các mạch giải điều chế nối tiếp phức tạp. Thiết kế PCB đơn giản (không cần kết hợp trở kháng) nên phù hợp với các giải pháp phần cứng có chi phí thấp.
Khả năng tương thích rộng
Hỗ trợ các bộ xử lý cũ hơn (chẳng hạn như ARM9, FPGA cấp thấp, DSP, v.v.), không yêu cầu lõi IP chuyên dụng, ngưỡng phát triển thấp và khả năng thích ứng mạnh. Nó thường thấy trong các thiết bị nhúng đời đầu và thuận tiện cho việc bảo trì và nâng cấp.
Truyền dữ liệu theo thời gian thực-
Giao diện song song loại bỏ độ trễ của lớp giao thức và đạt được sự đồng bộ hóa ở cấp độ pixel. Nó phù hợp với các ứng dụng có thời gian thực-cao như phân loại công nghiệp và thị giác robot.
Phát triển đơn giản
Giao thức đơn giản (xuất trực tiếp dữ liệu RAW/RGB/YUV) và việc gỡ lỗi thuận tiện, phù hợp để phát triển tạo mẫu nhanh. Không yêu cầu trình điều khiển phức tạp nên nó phù hợp cho người mới bắt đầu hoặc các nhóm nhỏ. Không yêu cầu trình điều khiển phức tạp nên nó phù hợp cho người mới bắt đầu hoặc các nhóm nhỏ.
Yêu cầu cung cấp điện năng thấp
Thông thường chỉ cần nguồn điện 3,3V hoặc 1,8V, mức tiêu thụ điện năng tương đối thấp.
Tính linh hoạt cao
Hỗ trợ nhiều cảm biến có độ phân giải-thấp (chẳng hạn như OV7670, OV7725, v.v.), phù hợp với các ứng dụng có độ phân giải dưới 720p.
Các loại mô-đun camera DVP
Mô-đun máy ảnh ESP32 DVP
Được tích hợp với bus song song DVP và trình điều khiển chuyên dụng ESP32, nó hỗ trợ-truyền hình ảnh tốc độ cao và có thể được trang bị-chức năng nén JPEG và ngăn xếp giao thức WiFi tích hợp. Nó phù hợp cho robot kiểm soát truy cập thông minh và kiểm tra không dây IoT.
Mô-đun máy ảnh Macro DVP
Nó có thể được trang bị cảm biến pixel lớn{0}}và ống kính khẩu độ-lớn, hỗ trợ khoảng cách lấy nét cực gần. Nó được thiết kế đặc biệt cho các tình huống chính xác như kiểm tra mối hàn PCB và chụp ảnh kính hiển vi tế bào sinh học.
Mô-đun camera DVP giám sát thời gian thực
Luồng video có độ phân giải cao và độ trễ thấp{1}} đạt được thông qua mã hóa phần cứng H.264/H.265 và được áp dụng trong các viện dưỡng lão và hệ thống giám sát an toàn cho trẻ sơ sinh.
Mô-đun máy ảnh DVP kích hoạt bên ngoài
Hỗ trợ các tín hiệu kích hoạt TTL có thể lập trình, phù hợp với các tình huống nhạy cảm về thời gian-chẳng hạn như kiểm soát chất lượng trên dây chuyền sản xuất công nghiệp và tái tạo nhiều-máy ảnh 3D.
Mô-đun máy ảnh DVP kích thước nhỏ
Có gói siêu nhỏ gọn, tích hợp chip cầu nối và giải pháp-năng lượng thấp, phù hợp với các thiết bị hạn chế về không gian-như máy nội soi và giá đỡ gimbal cho máy bay không người lái.
Mô-đun máy ảnh DVP-chi phí thấp
Dựa trên giải pháp cảm biến-chi phí thấp, nó hỗ trợ đầu ra YUV422/RGB565 và tỷ lệ tín hiệu-trên-nhiễu trên 36dB, khiến giải pháp này phù hợp với các sản phẩm tiêu dùng như nhận dạng ổ khóa xe đạp dùng chung và robot giáo dục cho trẻ em.
Ứng dụng của mô-đun camera DVP
Robot kiểm tra không dây Internet of Things
Có thể cho phép rô-bốt tự động đạt được khả năng truyền hình ảnh theo thời gian thực-trong quá trình giám sát đường ống hoặc kiểm tra thiết bị của nhà máy.
Máy phân tích mối hàn loại{0}}kính hiển vi tự động
Bằng cách ghi lại các chi tiết dưới{0} milimet của mối hàn trên bảng mạch in, nó cho phép kiểm soát chất lượng tự động trong quy trình sản xuất điện tử.
Hệ thống giám sát thời gian thực{0}}của trẻ sơ sinh và trẻ mới biết đi
Hệ thống này kết hợp khả năng truyền video có độ trễ thấp{0}}với các thuật toán trí tuệ nhân tạo để giám sát trẻ sơ sinh và trẻ mới biết đi, đồng thời thông báo ngay cho người chăm sóc trong trường hợp té ngã hoặc trường hợp khẩn cấp.
Trạm quét 3D dây chuyền lắp ráp ô tô
Bằng cách đồng bộ hóa nhiều camera thông qua bộ kích hoạt TTL, mô hình 3D của bộ phận động cơ có thể được xây dựng lại, từ đó đạt được xác minh chất lượng chính xác.
Máy dò ống cống
Với thiết kế nhỏ gọn và chế độ hoạt động{0}điện năng thấp, thiết bị này có khả năng phát hiện các mối nguy hiểm tiềm ẩn trong đường ống thoát nước.
Robot giáo dục sớm AI
Có thể cung cấp cho trẻ em các chức năng học tập tương tác và nhận dạng đối tượng cơ bản.
Quy trình của Module Camera DVP
Thiết kế phần cứng và chuẩn bị vật liệu
(1) Lựa chọn cảm biến
1. Chọn cảm biến CMOS thích hợp (chẳng hạn như dòng OV, dòng Goke Micro GC, v.v.) và xác định độ phân giải (chẳng hạn như VGA, 720P) và định dạng đầu ra (RAW/RGB/YUV).
2. Đảm bảo rằng cảm biến hỗ trợ giao diện DVP (đầu ra dữ liệu song song).
(2) Thiết kế PCB
1. Thiết kế mạch giao diện DVP, bao gồm các đường dữ liệu (8/10/16-bit), tín hiệu điều khiển (VSYNC/HSYNC/PCLK) và quản lý nguồn.
2. Tối ưu hóa bố cục để giảm nhiễu tín hiệu (DVP nhạy cảm với nhiễu).
3. Nó có thể tích hợp ISP (Bộ xử lý tín hiệu hình ảnh) hoặc xuất trực tiếp dữ liệu gốc.
(3) Mua sắm vật tư (Danh sách BOM)
1. Vật liệu cốt lõi: Cảm biến CMOS, ống kính, bảng mạch PCB, FPC (Bảng mạch linh hoạt), bộ lọc hồng ngoại, v.v.
2. Vật liệu phụ trợ: Đầu nối, linh kiện thụ động (điện trở/tụ điện), bộ phận kết cấu (vỏ, giá đỡ).
Lắp ráp SMT (Quy trình PCBA)
(1) Ứng dụng in và hàn PCB
In dán hàn trên miếng PCB.
(2) Gắn linh kiện
Sử dụng máy định vị SMT để gắn chính xác các bộ phận nhỏ như cảm biến, điện trở và tụ điện lên PCB.
(3) Hàn nóng chảy lại
Lò hàn nóng chảy lại có nhiệt độ-cao làm tan chảy kem hàn và cố định các bộ phận.
(4) Kiểm tra AOI (Kiểm tra quang học tự động)
Kiểm tra chất lượng mối hàn để tránh các vấn đề như hàn sai, đoản mạch.
lắp ráp mô-đun
(1) Lắp ráp ống kính
1. Căn chỉnh ống kính (tiêu cự cố định hoặc tự động lấy nét) với cảm biến để đảm bảo các tâm quang khớp với nhau.
2. Việc hiệu chỉnh có độ chính xác cao-được thực hiện bằng thiết bị AA (Căn chỉnh chủ động).
(2) Lắp đặt bộ lọc hồng ngoại
Cài đặt bộ lọc hồng ngoại (IR{0}}Cut) theo yêu cầu để giảm nhiễu của ánh sáng xung quanh.
(3) Đóng gói cấu trúc
1. Cố định PCB, ống kính và vỏ để đảm bảo độ ổn định cơ học.
2. Nó có thể được xử lý bằng keo hoặc cố định bằng ốc vít.
(4) Kết nối FPC
Hàn hoặc uốn FPC (Cáp dẹt linh hoạt) để kết nối bảng điều khiển chính.
Kiểm tra và hiệu chuẩn
(1) Kiểm tra điện
Kiểm tra xem nguồn điện và đường tín hiệu có bình thường không và đầu ra dữ liệu DVP có ổn định hay không.
(2) Kiểm tra hình ảnh
1. Hiệu chỉnh cân bằng trắng: Điều chỉnh mức tăng RGB để đảm bảo hiển thị màu trắng chính xác.
2. Hiệu chỉnh phơi sáng tự động (AE): Tối ưu hóa phạm vi độ sáng.
3. Kiểm tra lấy nét tự động (AF) (nếu được hỗ trợ).
4. Phát hiện điểm chết: Kiểm tra xem cảm biến có điểm chết hoặc nhiễu không.
(3) Kiểm tra môi trường
1. Các thử nghiệm ở nhiệt độ cao và thấp (-20 độ đến 70 độ) được tiến hành để đảm bảo sự ổn định.
2. Thử nghiệm rung/thả (dành cho ứng dụng công nghiệp hoặc ô tô).
Đóng gói và vận chuyển
1. Đóng gói chống tĩnh điện để tránh hư hỏng trong quá trình vận chuyển.
2. Cung cấp Bảng dữ liệu và mã trình điều khiển (chẳng hạn như trình điều khiển Linux).
Các thành phần của Module Camera DVP
Ống kính: Ống kính có nhiệm vụ thu ánh sáng và tập trung vào cảm biến hình ảnh. Ống kính thường bao gồm nhiều ống kính và được sử dụng để sửa quang sai và cải thiện chất lượng hình ảnh. Ống kính cũng bao gồm khẩu độ và cơ chế lấy nét tự động để kiểm soát lượng ánh sáng đi vào ống kính và cho phép lấy nét tự động.
Cảm biến hình ảnh: Cảm biến hình ảnh chuyển đổi tín hiệu quang thành tín hiệu điện để tạo ra dữ liệu hình ảnh. Các loại cảm biến hình ảnh phổ biến bao gồm CMOS và CCD. Cảm biến CMOS được sử dụng rộng rãi trong các thiết bị điện tử tiêu dùng vì mức tiêu thụ điện năng thấp và chi phí thấp, trong khi CCDS phù hợp với-các ứng dụng cao cấp vì độ nhạy cao .
Bộ xử lý tín hiệu hình ảnh (ISP): ISP chịu trách nhiệm xử lý dữ liệu thô đầu ra bằng cảm biến hình ảnh, bao gồm giảm nhiễu, hiệu chỉnh màu, Phơi sáng tự động (AE), Cân bằng trắng tự động (AWB) và tổng hợp HDR. ISP có thể được tích hợp trên một chip độc lập hoặc trên hệ thống-trên-chip (SoC) .
Các thành phần khác:
Bộ lọc: Được sử dụng để lọc ánh sáng không mong muốn và cải thiện chất lượng hình ảnh. Các bộ lọc phổ biến bao gồm bộ lọc-tắt tia hồng ngoại và bộ lọc màu .
Các thành phần ổn định hình ảnh quang học và lấy nét: Bao gồm các cơ chế lấy nét tự động (chẳng hạn như động cơ cuộn dây bằng giọng nói và động cơ áp điện) và cơ chế ổn định hình ảnh quang học để đạt được khả năng lấy nét nhanh và bù rung tay để cải thiện độ ổn định của hình ảnh.
Housing And Bracket: Dùng để cố định và bảo vệ các bộ phận bên trong, thường được thiết kế bằng vật liệu kim loại hoặc nhựa và có chức năng tản nhiệt.
Giao diện và đầu nối: Được sử dụng để liên lạc với chip chủ hoặc các thiết bị khác. Các giao diện phổ biến bao gồm giao diện MIPI và giao diện USB.
Các thành phần phụ trợ: Chẳng hạn như đèn chiếu sáng hồng ngoại, cảm biến nhiệt độ và micrô, v.v., để lấp đầy ánh sáng trong môi trường-ánh sáng yếu, theo dõi nhiệt độ và cung cấp hỗ trợ âm thanh .
Làm thế nào để hợp tác với chúng tôi?
Phân tích nhu cầu
Trao đổi yêu cầu với khách hàng
Sơ đồ thiết kế
Thiết kế giải pháp đáp ứng nhu cầu khách hàng
Thiết lập hợp tác
Cung cấp bản vẽ mô-đun máy ảnh và thiết lập hợp tác
Làm mẫu
Kiểm tra mô-đun máy ảnh theo kế hoạch thiết kế
Kiểm tra mô-đun máy ảnh
Gửi mẫu và khách hàng sẽ kiểm tra
Sản xuất hàng loạt
Sau khi các mẫu vượt qua thử nghiệm của khách hàng, việc sản xuất hàng loạt bắt đầu
Chứng chỉ
RoHS, TIẾP CẬN, ISO, CE, FCC
Câu hỏi thường gặp
Hỏi: Mô-đun máy ảnh compact là gì?
Đáp: Mô-đun máy ảnh nhỏ gọn được sử dụng rộng rãi trong các thiết bị điện tử như điện thoại di động và máy tính bảng. Để giảm cả kích thước và số lượng phần tử cần thiết, thiết kế quang học thường sẽ kết hợp một số bề mặt có độ phi cầu cao.
Hỏi: Có những loại mô-đun máy ảnh nào?
Trả lời: Chia theo vị trí, có 2 loại mô-đun camera: mô-đun camera phía trước và mô-đun camera phía sau.
Hỏi: Mô-đun máy ảnh DVP là gì?
Trả lời: Mô-đun máy ảnh DVP là mô-đun máy ảnh sử dụng giao diện video kỹ thuật số song song (Cổng video kỹ thuật số). Nó chủ yếu được sử dụng trong các thiết bị nhúng và hệ thống thị giác công nghiệp. Nó truyền dữ liệu hình ảnh qua giao diện DVP và hỗ trợ nhiều độ phân giải và cấu hình pixel khác nhau. Nó phù hợp cho các tình huống như giám sát an ninh và phần cứng thông minh.
Câu hỏi: Mô-đun máy ảnh DVP có những pixel nào?
Đáp: Mô-đun máy ảnh DVP có sẵn từ 0,1mp đến 5mp. Các pixel phổ biến bao gồm 0,5mp, 1mp, 2mp, 3mp, 4mp và 5mp, v.v.
Hỏi: Ưu điểm của mô-đun máy ảnh DVP là gì?
Trả lời: Mô-đun camera DVP có giao diện đơn giản và khả năng tương thích mạnh mẽ, giúp nó phù hợp cho việc phát triển nhúng với chi phí thấp. Nó hỗ trợ nhiều định dạng và độ phân giải dữ liệu, đồng thời có thể đáp ứng các yêu cầu cơ bản của các tình huống giám sát an ninh và kiểm tra công nghiệp.
Hỏi: Các tình huống ứng dụng của mô-đun máy ảnh DVP là gì?
Trả lời: Mô-đun camera DVP được sử dụng rộng rãi trong kiểm tra tự động hóa công nghiệp, giám sát an ninh thông minh và các tình huống khác. Khả năng tương thích cao và giá thành thấp cũng khiến chúng trở thành lựa chọn phổ biến cho các sản phẩm điện tử tiêu dùng.
Hỏi: Lợi thế về chi phí của mô-đun máy ảnh DVP là gì?
Đáp: Mô-đun máy ảnh DVP, với khả năng tương thích cao và chi phí thấp, kết hợp với tính năng truyền dữ liệu song song ổn định, khiến mô-đun này trở thành lựa chọn-hiệu quả về mặt chi phí cho các giải pháp hình ảnh trong thiết bị nhúng.
Hỏi: Mô-đun camera DVP có thể được sử dụng trên bảng phát triển ESP không?
Trả lời: Mô-đun camera DVP có thể được kết nối trực tiếp với bảng phát triển ESP tương thích thông qua giao diện DVP, hỗ trợ thực hiện các chức năng thu nhận hình ảnh. Giải pháp tích hợp của nó có thể áp dụng cho các tình huống đầu cuối IoT như nhận dạng khuôn mặt và giám sát môi trường, đồng thời phần sụn MicroPython được cung cấp cùng với bảng phát triển giúp đơn giản hóa quy trình gỡ lỗi camera.
Hỏi: Sự khác biệt giữa mô-đun camera DVP và camera USB là gì?
Đáp: Mô-đun máy ảnh DVP sử dụng giao diện song song và yêu cầu chip điều khiển chính để xử lý dữ liệu, giúp mô-đun này phù hợp với các kịch bản phát triển nhúng và có độ trễ thấp; camera USB có bộ điều khiển bên trong và có thể cắm-và-chạy nhưng phụ thuộc vào sức mạnh tính toán của máy chủ. Nó có tính linh hoạt mạnh mẽ nhưng đắt tiền hơn.
Hỏi: Mô-đun cảm biến là gì?
Trả lời: Mô-đun cảm biến là một thiết bị được phát triển để phát hiện sự hiện diện của chi tiết chèn trong quá trình ép khuôn. Thiết bị này rất dễ sử dụng và cho phép cài đặt khoảng cách đọc từ vạch chia tay. Mô-đun cảm biến có sẵn với một nam châm nhúng.
Hỏi: Các thành phần quan trọng của mô-đun máy ảnh là gì?
Trả lời: Trong số các thành phần chính của mô-đun máy ảnh, quan trọng nhất là cảm biến hình ảnh, vì cảm biến là thiết bị quan trọng nhất đối với chất lượng hình ảnh. Cảm biến chuyển đổi ánh sáng truyền từ ống kính thành tín hiệu điện, sau đó được DA bên trong chuyển đổi thành tín hiệu số.