1. SF-SJN345 D4.5 là gì?
SF-SJN345 D4.5 là mô-đun camera nội soi USB tích hợp được thiết kế để kiểm tra trực quan ở phạm vi gần-cơ bản.
Nó sử dụng cảm biến BF20A6 và hỗ trợ đầu ra YUV 640×480@30fps.
2. Định vị chính của mô hình này là gì?
Nó được định vị tốt nhất dưới dạng mô-đun hình ảnh USB nhỏ gọn để quan sát ở phạm vi gần{0}}cơ bản.
Phương pháp này phù hợp khi người dùng cần xác nhận bằng hình ảnh thực tế thay vì phân tích hình ảnh có độ phân giải cao.
3. Đường kính camera là bao nhiêu?
Danh sách danh mục D4.5.
Khách hàng nên phân biệt đường kính mô-đun với đường kính đầu dò hoàn chỉnh cuối cùng sau khi tích hợp vỏ và cơ khí.
4. Model này sử dụng cảm biến gì?
Danh mục liệt kê cảm biến BF20A6.
5. Lớp pixel là gì?
Mô-đun được liệt kê là 0,3MP.
6. Sản lượng tối đa là bao nhiêu?
Mô-đun này hỗ trợ 640×480@30fps.
7. Nó hỗ trợ định dạng hình ảnh nào?
Danh mục liệt kê đầu ra YUV.
MJPEG không được liệt kê cho model này.
8. 640×480 có đủ cho một thiết bị kiểm tra không?
Nó phụ thuộc vào nhiệm vụ kiểm tra.
Nó có thể là đủ cho:
Kiểm tra tắc nghẽn
Xác nhận vị trí thành phần
quan sát-vật thể lạ
Xem khoang cơ bản
Kiểm tra tình trạng bề mặt rõ ràng
Nó có thể không đủ đối với các lỗi nhỏ, đo lường, nhận dạng AI hoặc tài liệu có độ phân giải cao.
9. 0,3MP có quá thấp đối với các thiết bị kiểm tra hiện đại không?
Không tự động.
Mức độ hình ảnh chính xác phụ thuộc vào những gì người dùng phải nhìn thấy.
Để xác nhận hình ảnh cơ bản, mô-đun có độ phân giải-thấp hơn vẫn có thể phù hợp.
Để phân tích lỗi nhỏ hoặc ghi lại chi tiết-cao, nên xem xét mô-đun có độ phân giải-cao hơn.
10. Mô-đun này có hỗ trợ 30 khung hình/giây không?
Đúng.
Đầu ra được liệt kê là 640×480@30fps.
11. Mô hình này có phù hợp để kiểm tra tốc độ cao một cách suôn sẻ không?
Nó được thiết kế để hiển thị 30 khung hình/giây cơ bản.
Những khách hàng có yêu cầu về-chuyển động tốc độ cao hoặc tốc độ-khung hình{2}}cao nên đánh giá một mô-đun khác.
12. Đây là mô-đun loại{1}}tích hợp hay riêng biệt?
Danh mục liệt kê nó dưới dạng mô-đun loại-tích hợp TẤT CẢ.
Nó phải được đánh giá khác với-loại đầu camera riêng biệt và cấu trúc bo mạch chính từ xa.
13. Mẫu này có-đèn LED tích hợp không?
Đúng.
Danh mục liệt kê 6 đèn LED.
14. Kích thước gói đèn LED được sử dụng là bao nhiêu?
Danh mục hiện tại xác nhận 6 đèn LED nhưng không nêu rõ kích thước gói đèn LED cho model này.
Khách hàng cần chi tiết cấu trúc LED chính xác nên xác nhận chúng trong quá trình đánh giá dự án.
15. Độ sáng của đèn LED có thể điều chỉnh được không?
KHÔNG.
Danh mục đánh dấu mờ là Không.
16. Khi nào độ sáng LED cố định được chấp nhận?
Nó có thể phù hợp khi:
Khoảng cách làm việc ổn định
Mục tiêu không có tính phản chiếu cao
Môi trường ánh sáng nhất quán
Người dùng không cần điều chỉnh độ sáng
17. Khi nào độ sáng đèn LED cố định có thể gây ra vấn đề?
Các vấn đề tiềm ẩn có thể xảy ra với:
Kim loại đánh bóng
Bề mặt ướt
Nhựa bóng
Vật thể phản chiếu cong
Tường bên trong phản chiếu mạnh mẽ
Khách hàng nên kiểm tra vật liệu mục tiêu thực sự.
18. FOV là gì?
Danh mục liệt kê FOV 72 độ.
19. 72 độ có được coi là góc nhìn-rộng không?
Nó tập trung hơn nhiều mô-đun máy ảnh nội soi 100 độ đến 140 độ.
Nó có thể hữu ích khi ứng dụng cần quan sát mục tiêu cục bộ thay vì bao phủ cảnh xung quanh tối đa.
20. Ưu điểm của FOV tập trung hơn là gì?
FOV tập trung hơn có thể giúp mục tiêu chiếm phần hình ảnh lớn hơn so với chế độ xem góc cực rộng{0}}, tùy thuộc vào khoảng cách làm việc và cấu hình quang học.
Kết quả cuối cùng phải được xác nhận bằng-thử nghiệm thực tế.
21. 72 độ có phù hợp cho việc điều hướng khoang không?
Mô-đun này có thể phù hợp với một số thiết bị, nhưng những khách hàng cần bối cảnh xung quanh tối đa để điều hướng có thể thích mô-đun-FOV rộng hơn.
Quyết định phụ thuộc vào kích thước khoang và quy trình làm việc của người vận hành.
22. Phạm vi lấy nét là gì?
Danh mục liệt kê 20–60mm.
23. Có phù hợp để xem ở khoảng cách gần hơn 20mm không?
Phạm vi lấy nét được liệt kê bắt đầu ở 20 mm.
Nếu mục tiêu thực thường gần hơn mục tiêu này thì cần đánh giá cấu hình quang học hoặc mô-đun máy ảnh khác.
24. Nó có phù hợp để xem ngoài 60mm không?
Phạm vi được liệt kê kết thúc ở 60mm.
Nếu ứng dụng thường yêu cầu-xem ở khoảng cách xa hơn thì mô-đun khác có thể phù hợp hơn.
25. Tôi nên làm gì trước khi chọn mẫu?
Đo lường:
Khoảng cách làm việc tối thiểu
Khoảng cách làm việc điển hình
Khoảng cách làm việc tối đa
Kích thước mục tiêu
Tính năng nhỏ nhất phải được nhìn thấy
Những yếu tố này giúp xác định xem mô-đun có phù hợp với nhiệm vụ hay không.
26. Nó sử dụng vật liệu thấu kính gì?
Danh mục liệt kê một ống kính nhựa.
27. Chiều dài phía trước là bao nhiêu?
Danh mục hiện tại không chỉ định chiều dài mặt trước cho mẫu này.
Khách hàng cần kích thước cơ học chính xác nên xác nhận chúng trước khi thiết kế thiết bị cuối cùng.
28. Model này có hỗ trợ IP67 không?
Danh mục hiện tại không cung cấp thông số kỹ thuật IP67 đã được xác nhận cho mẫu này.
Khách hàng không nên định vị nó là mô-đun IP67 trừ khi tài liệu dự án riêng biệt xác nhận yêu cầu đó.
29. Nó có thể được sử dụng trong môi trường ẩm ướt không?
Việc sử dụng chống nước không nên được giả định từ thông tin danh mục hiện tại.
Những khách hàng có yêu cầu về-môi trường ẩm ướt nên xác nhận thiết kế kín phù hợp hoặc đánh giá mẫu có hỗ trợ IP67 đã được xác nhận.
30. Chiều dài cáp tiêu chuẩn là bao nhiêu?
Danh mục hiện tại không chỉ định chiều dài cáp tiêu chuẩn cho model này.
Yêu cầu về cáp phải được xác nhận trong quá trình truyền thông dự án.
31. Chiều dài cáp tối đa là bao nhiêu?
Danh mục hiện tại không chỉ định chiều dài cáp tối đa.
Những khách hàng có yêu cầu-cáp dài nên cung cấp độ dài mục tiêu trước khi đánh giá mẫu.
32. Kích thước bo mạch chính là bao nhiêu?
Danh mục hiện tại không chỉ định kích thước bo mạch chính cho model này.
Dữ liệu tích hợp cơ khí phải được xác nhận trước khi thiết kế vỏ cuối cùng.
33. Đầu nối phía trước là gì?
Danh mục hiện tại không chỉ định đầu nối phía trước.
Khách hàng cần thông tin chính xác về dây hoặc đầu nối nên xác nhận trước khi tích hợp sản phẩm.
34. Loại kết nối nào được liệt kê ở phía máy chủ?
Danh mục liệt kê Loại-A.
Khả năng tương thích thực tế của máy chủ vẫn phải được kiểm tra với hệ thống dự định.
35. Nó có thể kết nối trực tiếp với máy tính không?
Đây là mô-đun USB có kết nối Loại-A được liệt kê nhưng vẫn cần kiểm tra khả năng tương thích với hệ thống máy chủ và môi trường phần mềm thực tế.
Chỉ riêng hình thức kết nối không được coi là sự đảm bảo khả năng tương thích chung.
36. Nó có thể kết nối trực tiếp với điện thoại Loại{1}}C không?
Danh mục liệt kê Loại-A, không phải Loại-C.
Không nên giả định tích hợp điện thoại và phụ thuộc vào sự hỗ trợ của USB chủ, bộ điều hợp, phần mềm và kiến trúc hệ thống hoàn chỉnh.
37. Đây có phải là thiết bị nội soi thành phẩm không?
KHÔNG.
Nó là một mô-đun máy ảnh để tích hợp OEM.
Khách hàng vẫn cần đánh giá các yêu cầu về vỏ, cáp, khả năng bảo vệ cơ học, khả năng tương thích của máy chủ và môi trường.
38. Mô hình này có phù hợp cho việc kiểm tra công nghiệp không?
Nó có thể được đánh giá cho các nhiệm vụ kiểm tra trực quan công nghiệp cơ bản như:
Quan sát khoang thiết bị
Kiểm tra nội bộ máy móc
Xác nhận vị trí thành phần
Kiểm tra bảo trì
Kiểm tra đối tượng-nước ngoài
Yêu cầu về hình ảnh phải được xác nhận theo nhiệm vụ thực tế.
39. Có phù hợp để bảo dưỡng ô tô không?
Nó có thể được đánh giá để kiểm tra dịch vụ ô tô cơ bản trong đó đường kính D4.5, khoảng cách làm việc 20–60mm và chi tiết hình ảnh phù hợp với mục tiêu.
Bề mặt kim loại phản chiếu phải được kiểm tra bằng đèn LED cố định.
40. Nó có phù hợp để kiểm tra đường ống không?
Nó có thể được đánh giá để quan sát ống hoặc khoang khô cơ bản.
Khách hàng yêu cầu sử dụng không thấm nước hoặc khoảng cách quan sát dài hơn nên đánh giá riêng các yêu cầu này.
41. Model này có phù hợp với chẩn đoán hình ảnh y tế không?
Không nên đặt mô-đun này ở vị trí mô-đun hình ảnh chẩn đoán có độ chi tiết cao-.
Thông số kỹ thuật đã được xác nhận của nó phù hợp hơn với quan sát trực quan cơ bản.
Các dự án thiết bị y tế yêu cầu phải có-đánh giá hình ảnh cụ thể cho ứng dụng và lập kế hoạch-tuân thủ thiết bị hoàn chỉnh.
42. Nó có phù hợp để kiểm tra AI không?
Nó không được tự động chọn để kiểm tra AI dựa trên hiệu suất hình ảnh cơ bản.
Sự phù hợp của AI phụ thuộc vào kích thước mục tiêu, độ chi tiết hình ảnh, tính nhất quán của ánh sáng và yêu cầu thuật toán.
Đối với nhiều nhiệm vụ kiểm tra AI, có thể cần phải có nền tảng hình ảnh có độ phân giải cao hơn và được kiểm soát tốt hơn.
43. Nó có thể phát hiện các vết nứt nhỏ không?
Điều đó phụ thuộc vào kích thước vết nứt, khoảng cách làm việc, độ tương phản, ánh sáng và độ tin cậy cần thiết.
Khách hàng không nên giả định khả năng bẻ khóa tốt-từ thông số kỹ thuật 640×480 hiện tại.
Mô-đun máy ảnh-có độ chi tiết cao hơn có thể phù hợp hơn.
44. Yếu tố lựa chọn quan trọng nhất đối với mô hình này là gì?
Các yếu tố quan trọng nhất là:
640×480 có cung cấp đủ thông tin không
Liệu mục tiêu có nằm trong phạm vi 20–60mm hay không
Liệu FOV 72 độ có phù hợp với khu vực kiểm tra hay không
Liệu ánh sáng LED cố định có được chấp nhận hay không
Môi trường máy chủ USB có phù hợp không
45. Khách hàng nên kiểm tra những gì sau khi nhận mẫu?
Bài kiểm tra:
Hình ảnh rõ ràng ở khoảng cách làm việc thực tế
Tầm nhìn của mục tiêu thực tế
độ sáng LED
Phản xạ bề mặt
Bảo hiểm FOV 72 độ
Xem trực tiếp 30 khung hình/giây
Khả năng tương thích của máy chủ
Phù hợp cơ khí
Yêu cầu về môi trường
46. Sai lầm thường gặp nhất khi chọn mô hình này là gì?
Lỗi phổ biến nhất là chỉ đánh giá mô hình bằng độ phân giải 0,3MP.
Thay vào đó, khách hàng nên xác định xem hình ảnh có thể trả lời câu hỏi kiểm tra thực tế hay không.
Sai lầm phổ biến thứ hai là bỏ qua khoảng cách làm việc 20–60mm.
47. Khi nào tôi nên chọn mô-đun có độ phân giải-cao hơn?
Chọn mô hình có độ phân giải cao hơn{0}}khi ứng dụng cần:
Khả năng hiển thị lỗi nhỏ
Chi tiết bề mặt mịn
Thu phóng
Tài liệu có độ phân giải cao-
OCR
Nhận dạng AI
Đo lường
Hình dung y tế chi tiết
48. Khi nào mô hình này là sự lựa chọn tốt hơn?
Nó có thể là sự lựa chọn tốt hơn khi:
Nhiệm vụ là xác nhận trực quan cơ bản
Mục tiêu tương đối lớn
Khoảng cách xem là 20–60mm
FOV 72 độ là phù hợp
Có thể chấp nhận được-ánh sáng cố định tích hợp
Sản phẩm sử dụng đường dẫn tích hợp USB tương thích
49. Chân thành có thể đánh giá một mô hình khác nếu mô hình này không phù hợp?
Đúng.
Lựa chọn mô-đun thay thế có thể được đánh giá theo:
Đường kính
Nghị quyết
Khoảng cách làm việc
FOV
Chiếu sáng
Yêu cầu chống thấm
Giao diện
Yêu cầu về cáp
Kết cấu cơ khí
Đề xuất cuối cùng phải dựa trên yêu cầu hoàn chỉnh của thiết bị.
50. Tôi nên cung cấp thông tin gì trước khi yêu cầu báo giá?
Vui lòng cung cấp:
Kịch bản ứng dụng
Những gì người dùng cần xem
Tính năng mục tiêu nhỏ nhất
Đường kính yêu cầu
Khoảng cách làm việc thực tế
Vật liệu mục tiêu
Yêu cầu FOV
Điều kiện ánh sáng
Yêu cầu chống thấm
Hệ thống máy chủ
Yêu cầu kết nối
Số lượng mẫu
Khối lượng sản xuất ước tính
Hạn chế cơ học
51. Làm cách nào để biết liệu SF{1}}SJN345 D4.5 có phù hợp với dự án của tôi hay không?
Chọn mô hình này khi dự án cần:
Đường kính máy ảnh D4.5
Đầu ra USB
Bệ cảm biến BF20A6
Hình ảnh YUV 640×480@30fps
Được tích hợp-đèn LED 6 chiếc
FOV 72 độ
Khoảng cách làm việc 20–60mm
Cấu trúc camera tích hợp
Kiểm tra trực quan ở phạm vi gần{0}}cơ bản
Chọn một kiểu máy khác khi dự án yêu cầu độ phân giải cao hơn, FOV rộng hơn, lấy nét rất gần, khoảng cách xem dài hơn, làm mờ hoặc xác nhận hỗ trợ chống nước.
Chìa khóa mang đi
SF-SJN345 D4.5 là mô-đun camera nội soi USB nhỏ gọn để kiểm tra trực quan ở phạm vi gần{3}}một cách đơn giản.
Sự phù hợp của nó nên được đánh giá bằng một câu hỏi thực tế:
Người vận hành có thể thấy rõ thông tin cần thiết để đưa ra quyết định kiểm tra cần thiết không?
Trước khi phê duyệt mẫu, khách hàng nên xác minh khoảng cách làm việc thực tế, kích thước mục tiêu, FOV 72 độ, độ phản chiếu của đèn LED, khả năng tương thích của máy chủ và các yêu cầu về môi trường trong môi trường thiết bị thực.
